现在，王汉现已升级到原生鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的用户能够在华为运用商场下载并装置付出宝鸿蒙版，体会其带来的流通和优化后的功用。

他的一个发现，锋新发行让整件作业更风趣了——之前的Reflection70B的几个测验成果之所以呈现了几个百分点的误差，是由于初始代码中的一个bug。每逢这个API回来过错或「是」或「否」以外的呼应时，股常改革咱们都将其计为被基准测验的模型的正确得分，这个问题现已被批改。

并且鉴于基准测验成果并不总能反映模型的实践功能，态化现在还无法对Reflection70B下结论。他觉得这显着不是个好主意，化市由于没有必要增加大众的困惑，但Matt和他定见并不共同。依据ArtificialAnalysis的数据，场化Reflection70B在基准测验中的体现，居然还不如原始版的Llama3.170B。

他表明，有之义有人猜想模型是不是在基准测验进步行了Llama3LoRA练习，但现实并非如此。他们的主意是，王汉假如让模型对思想链（COT）进行「反思」，它们或许能够辨认并批改过错。

锋新发行AI研讨员AlexanderMoini表明：为什么花了一个月的时刻才将模型权重传到HuggingFace上？你们究竟有没有一个带有「实在权重」的API？HyperbolicLabs的联合创始人兼CTOYuchenJin也表明了置疑。

为此，股常改革他们生成了一个数据集，其间呼应被分为thinking和output标签，reflection标签在thinking标签内运用。此外，态化学习平板整体销量较去年持增加态势，态化科大讯飞平板跟着AI概念宣扬推行，其产品在抖音热销，暑假期间超越学而思重回学习平板电商榜首的方位。

还有呈现卡壳，化市需求重复发问才干了解孩子发问的状况，一旦脱离玩具预置设定，就会从头回到本来的对话上。大模型落地AI玩具首要触及几个端，场化分别为云端(大模型+PaaS渠道)、硬件端和手机端。

有投资人表明用大模型改造教育硬件，有之义看上去门槛不高，有之义但也有三重要求:AI才干要强，因为针对的方针用户，年岁偏低龄，要对所做出的内容要有很强的操控才干;二是要具有做硬件的才干，背面触及供应链、产品研制以及拿IP的才干;三是过硬的教育数据和资源。据教育硬件业内人士泄漏，王汉尽管AI运用气势不小，但实践也没那么老练，还处于探索阶段。